A kontingenciatényezők hatása a termelési gyakorlatok használatára és a működési teljesítményre = The effect of contingencies on the use of manufacturing practices and operations performance

Disszertációmban azt vizsgáltam, hogy a termelés néhány kontingenciatényezője milyen hatást gyakorol arra, hogy a termelő vállalatok milyen termelési gyakorlatokat milyen mértékben használnak és mindez milyen működési teljesítményhez vezet. Ennek érdekében először feltártam a vonatkozó szakirodalmat, mégpedig két fázisban. Először visszamentem a kontingenciatényezőkkel foglalkozó alapirodalomig a kontingenciaelmélet és a stratégiai menedzsment területére, hogy azonosíthassam a legjelentősebb kontingenciatényezőket, majd ezek alapján felkutattam az operations management (OM) területén már publikált forrásokat az első fázis eredményeire alapozva és azokat szem előtt tartva. Összesen négy kontingenciatényezőt azonosítottam: a környezetet, a méretet, a technológiát és a stratégiai fókuszt (ami az OM területének specialitása és a vállalat termelési stratégia orientációját jelzi). Szintén utánanéztem a termelési gyakorlatok és a működési teljesítmény kapcsolatának. Ezen tudásra alapozva fogalmaztam meg kutatási modellemet és öt hipotézisemet, melyek a következők voltak: H1: a modellben vizsgált termelési gyakorlatok szignifikáns hatást gyakorolnak a működési teljesítményre. H2: a modellben vizsgált kontingenciatényezők szignifikáns hatást gyakorolnak a vállalatok által használt termelési gyakorlatok alkalmazási szintjére. H3: a modellben vizsgált kontingenciatényezők moderálják a termelési gyakorlatok és a működési teljesítmény közötti kapcsolatot. H4: léteznek egymástól eltérő, stabil kontingenciatényező – termelési gyakorlat konfigurációk. H5: kimutatható az egyenvégűség (equifinality) állapota, azaz léteznek olyan egymástól eltérő, stabil kontingenciatényező – termelési gyakorlat konfigurációk, melyek ugyanolyan magas szintű működési teljesítményhez vezetnek

The impact of lean practices on inventory turnover

Lean manufacturing (LM) is currently enjoying its second heyday. Companies in several industries are implementing leanpractices to keep pace with the competition and achieve better results. In this article, we will concentrate on how companies can improve their inventoryturnover performance through the use ofleanpractices. According to our main proposition, firms that widely apply leanpractices have higher inventoryturnover than those that do not rely on LM. However, there may be significant differences in inventoryturnover even among lean manufacturers depending on their contingencies. Therefore, we also investigate how various contingency factors (production systems, order types, product types) influence theinventoryturnoveroflean manufacturers. We use cluster and correlation analysis to separate manufacturers based onthe extent of their leanness and to examine the effect of contingencies. We acquired the data from the International Manufacturing Strategy Survey (IMSS) in ISIC sectors 28–35

Configurational methods in operations management contingency research - overview and the introduction of multidimensional scaling as a possible new application

In this paper we examine different applicable methods for analyzing configurations of manufacturing practices and contingency factors. The paper consists of two main parts. We first review those methods that can be used for investigating configurations based on Venkatraman (1989) and Venkatraman – Prescott (1990): gestalts, profile deviation and covariation, and we introduce another method for configurational analysis, namely the multidimensional scaling (MDS). The second part provides an empirical comparison of between some of these methods by using the fifth wave of IMSS database which contains 725 valid observations from 21 countries from the ISIC 28-35 industries. We give an example for the joint use of factor analysis and multidimensional scaling, and also of cluster analysis and multidimensional scaling

The impact of external market factors on operational practices and performance of companies

The links between operational practices and performance are well studied in the literature, both theoretically and empirically. However, mostly internal factors are inspected more closely as the basis of operational performance, even if the impact of external, environmental factors is often emphasized. Our research fills a part of this existing gap in the literature. We examine how two environmental factors, market dynamism and competition impact the use of some operational practices (such as quality improvement, product development, automation, etc.) and the resulting operations and business performance. The method of path analysis is used. Data were acquired through an international survey (IMSS – International Manufacturing Strategy Survey), which was executed in 2005, in 23 participating countries in so called "innovative" industries (ISIC 28-35) with a sample of 711 firms. Results show that both market dynamism and competition have large impact on business performance, but the indirect effects, through operations practices are rather weak compared to direct ones. The most influential practices are from the area of process and control, and quality management

Környezeti tényezők és adottságok hatása a vállalati legjobb gyakorlatok és a teljesítmény kapcsolatára = The effect of contingencies on the relation of best practices and performance

A kutatás fókuszában a vállalati reálműködésben használt legjobb gyakorlatok kontingencia tényezők (pl. vállalatméret, versenyintenzitás, piaci dinamika) általi meghatározottsága állt. Azt vizsgáltuk, hogy vajon bizonyos külső feltételek és vállalati adottságok milyen mértékben befolyásolják a legjobb gyakorlatok használatát és azok eredményességét. A kutatás három fő fókusz köré épült: 1) A lean menedzsment eredményességét befolyásoló tényezők vizsgálata, 2) a nemzeti szintű versenyképesség hatása a szolgálatosodásra és a vállalati szintű globalizációra, 3) a legjobb gyakorlatok és az üzleti eredményesség kapcsolata bizonyos kontingencia tényezők befolyása alatt. A kutatás fő eredménye, hogy a kontingencia tényezők döntő mértékben befolyásolják nemcsak az egyes gyakorlatok használatát, de a használat eredményességét is. | The goal of our research was to discover a) how and to what extent contingencies (for example market dynamics, competition intensity, company size or strategic focus) affect what kind of best practices companies implement, and b) how successful it is to implement best practices under various contingencies. The research focused on three issues 1) contingencies of lean management success, 2) the impact of country competitiveness on servitization and levels of company globalization, 3) the relationship of best practices and business performance under some contingency factors. The main result of the survey is that contingency factors have crucial impact on both the use of best practices and on the performance achieved by using them

A vállalatméret szerepe a termelésben – A mérési módszer hatása

A szerzők cikkükben feltárják a vizsgált vállalatok mérete, termelésben alkalmazott gyakorlataik és a termelés során elért teljesítményük kapcsolatát. Részletes irodalomfeldolgozásuk eredménye arra utal, hogy a méretet, illetve annak kategorizálását a különböző kutatók következetlenül végezték, és ennek is köszönhetően vegyes eredmények születtek a méret szerepével kapcsolatban. Az ellentmondásos eredményekből kiindulva egy többoldalú, sokváltozós statisztikai módszertant alkalmaztak. Ennek eredményei azt mutatják, hogy a méretnek nincs közvetlen hatása a teljesítményre, viszont az egyes gyakorlatok használatát jelentősen befolyásolja. Nem bizonyult igaznak az a közkeletű feltevés sem, hogy a méret moderátorként befolyásolja az egyes termelési gyakorlatokkal elérhető teljesítményt

A termelési stratégia és termelési gyakorlat kutatás eredményei 2013-2014 (Gyorsjelentés) = Results of an international research on manufacturing strategy and practices 2013-2014 (Briefing)

Absztakt: Ez a műhelytanulmány a 2013-2014-ben lezajlott Nemzetközi Termelési Stratégia Kutatás (International Manufacturing Strategy Survey) hazai eredményeit foglalja össze az első elemzések alapján. Az eredményeket összevetettük a kutatás nemzetközi adatbázisával is, ezért a kutatásban részt vevő vállalatok és más érdeklődők a hazai vállalatok nemzetközi versenyképességéről is képet kaphatnak a termelés területén ______ This study summarizes the first Hungarian results of the International Manufacturing Strategy Survey that took place in 2013-2014. Hungarian data are compared to the international database of the research, as well. Thus participating companies and other interesting readers can get a picture about the international competitiveness of Hungarian companies at the field of production

Aligning supplier evaluation with manufacturing competitive priorities. Results of an international survey in manufacturing and assembly industries

The aim of our research is to investigate a company’s purchasing and manufacturing competitive priorities jointly in order to uncover any relationships between them and also their effect on the supply chain tools implemented by the company. We assume that the supplier selection criteria of the companies reflect the true goals of the purchasing function and we take the purchasing function’s point of view to examine the aforementioned relationships. We use a multinational database for our empirical analysis which contains almost 700 companies from 20 countries and data that were acquired in 2009. We identified four different clusters which reflect a different level of supply chain tool implementation

A termelési stratégia és termelési gyakorlat kutatás eredményei, 2013-2014

Ez a műhelytanulmány a 2013-2014-ben lezajlott Nemzetközi Termelési Stratégia Kutatás (International Manufacturing Strategy Survey) hazai eredményeit foglalja össze az első elemzések alapján. Az eredményeket összevetettük a kutatás nemzetközi adatbázisával is, ezért a kutatásban részt vevő vállalatok és más érdeklődők a hazai vállalatok nemzetközi versenyképességéről is képet kaphatnak a termelés területén